La Californie utilise l'IA pour contrôler les incendies de forêt

L’intelligence artificielle peut-elle réduire les incendies de forêt ?

La Californie a déjà enregistré 4 792 incendies de forêt rien qu’en 2023, de nombreux incendies de forêt s’étendant sur des dizaines de milliers d’acres. Afin d'atteindre son objectif de supprimer 95 % des incendies de forêt lorsqu'ils s'étendent sur dix acres ou moins, le Département des forêts et de la protection contre les incendies de Californie (Cal Fire) utilise un programme basé sur l'intelligence artificielle pour détecter les incendies dans tout l'État.

Le projet AI est géré par Cal Fire en partenariat avec le système ALERTCalifornia de l'UC San Diego. Le système maintient 1 039 caméras haute définition dans des emplacements stratégiques dans tout l’État, les caméras effectuant des balayages à 360 degrés toutes les deux minutes environ. L'IA surveille en permanence les flux de la caméra à la recherche d'anomalies et alerte Cal Fire lorsqu'elle détecte quelque chose sous la forme d'une boîte rouge.

Les responsables doivent ensuite confirmer que la case rouge met en évidence la fumée, plutôt que d'autres anomalies telles que le brouillard et les nuages. En raison de la nature de l’IA, chaque fois qu’un responsable de Cal Fire confirme que ce que le système a identifié est bien un incendie, le système devient plus intelligent.

Le réseau comprend des caméras fixes et des caméras panoramiques, inclinables et zoomées avec des capacités de vision nocturne dans le proche infrarouge. Ensemble, les caméras collectent d’énormes pétaoctets de données. Presque tout l'État est également cartographié à l'aide de la technologie LIDAR, qui fournit à Cal Fire des informations sur les niveaux d'humidité de la végétation et des combustibles, la sécheresse, la mortalité des arbres et d'autres facteurs paysagers pouvant affecter le comportement des incendies.

Le projet a débuté en juin dans six centres de commandement d'urgence de Cal Fire. Le système d’IA a déjà identifié correctement 77 incendies avant qu’un appel au 911 ne soit effectué concernant l’incident. Comme l’a noté Phillip SeLegue, chef d’état-major du renseignement sur les incendies chez Cal Fire : « Le succès de ce projet réside dans les incendies dont on n’entend jamais parler. » Fort du succès du programme, il sera bientôt déployé dans les 21 centres.

L'intelligence artificielle est également mise en œuvre dans des projets similaires. Par exemple, Lockheed Martin et NVIDIA créent un jumeau numérique de l'atmosphère terrestre alimenté par l'IA. Le projet, intitulé Earth Observations Digital Twin, surveillera les conditions environnementales mondiales actuelles et prévoira les tendances météorologiques.

Une fois que le jumeau numérique d’observation de la Terre sera opérationnel, la NOAA aura accès à une représentation haute résolution, précise et opportune des conditions mondiales. Comme l'explique Lynn Montgomery, chercheuse chez Lockheed Martin : « Ce sera une sorte de produit ressemblant à Google Earth, mais il permettra d'obtenir toutes ces observations presque en temps réel. »

D’autres modèles d’IA hybrides sont également en cours de développement dans des universités et des laboratoires de recherche, dans le but d’améliorer les prévisions pour divers phénomènes météorologiques et climatiques comme la foudre et les vagues de chaleur.